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AI畫像處理/機器人自動化

敝司AI深層學習( Deep learning )的特點

現在,被廣泛采用的圖像檢查方法以模式匹配為主流。在模式匹配中,無法做出人所能做出的模糊判斷,只能通過與準備好的樣本進行類似部位的比較來判斷,存在一定的局限性。敝司的AI深度學習的特點是,可以進行接近人類的模糊的判斷。
規則庫
(模式匹配)
1698199125480982.jpg
必須讀取相當數量的模板和檢查對象的模式。(數百份~數千份)

不擅長傷痕、斑點等范圍、形狀不特定的狀態

AI深層學習
(Deep learning )
002.jpg
Sourcehttps://www.pnas.org/doi/10.1073/pnas.1821594116:
以模型(教師)圖像為基礎,程序庫(的機器學習功能)通過自行改變參數來構建模型。預先學習用的圖像份數被控制得較低。(數十份~數百份)

可通過定制(調整閾值)實現與普通人一般的精度!

AI畫像處理

● 外觀傷檢查

● 污垢檢查

● 對象計數




抓取自動化

● 上下料

● 抓取

● 小箱組裝機

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